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华为AI芯片直接叫板英伟达


  在今天的全联接大会上,华为正式发布了全栈全场景AI战略。

  作为战略的一部分,华为同时拿出两款AI芯片:昇腾910和昇腾310,两者均采用达芬奇架构。前者7nm制程,半精度算力达到了256 TFLOpS,是迄今单芯片计算密度最大的芯片,比目前最强的NVIDIA V100高出一倍,将在明年2季度上市;后者12nm制程,是低功耗芯片,最大功耗只有8W,现在已经量产。

  华为希望让AI的使用覆盖公有云、私有云、物联网、边缘计算和各种消费终端,触达各种各样的场景。

  华为轮值董事长徐直军表示,人工智能是一种新的通用目的技术,可以对所有行业产生影响,人工智能不但可以替代人,还能够自动降低生产成本。

  但是AI实际的应用并不多广泛,只有4% 的企业已经投资或部署了AI,只有约2% 零售商已经投资或部署了AI,只有约5% 部署的智慧城市中正在使用AI,2017年只有约10%的智能手机内置了AI,全球AI人才的供需比仅有1%。

  这也是华为提出普惠AI的概念的初衷,徐直军在现场首次公布了华为的AI战略,来加速AI的普及推广:

  投资基础研究:实现安全可信、自动自制的机器学习基础能力

  打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景、独立及协同的全栈解决方案、提供充裕的、经济的算力资源,简单易用,高效率,全流程的AI平台

  投资开放生态和人才培养,面向全球伙伴合作,打造开放生态,培养人才

  解决方案强:把AI思维和技术引入现有产品和服务

  内部效率提升:利用AI优化整个内部管理

  其中,全栈方案是这个战略中的技术核心,包括人工智能芯片、基于芯片赋予技术框架的CANN和训练框架MindSpore、以及ModelArts。具体包括:

  Ascend: 基于统一、可扩展架构的系列化AI Ip 和 芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列。包括今天发布的两款芯片。

  CANN: 芯片算子库和高度自动化算子开发工具

  MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架

  应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层ApI和预集成方案。

  今年4月,华为发布了面向智能终端的人工智能引フHiAI;2017年9月,华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI。这个方案是对两者的支撑,让实际应用得以落地。

  在AI芯片的赛道上,华为希望走和谷歌、英伟达不同的路径。华为打出普惠AI、全场景的概念,实际上是针对英伟达和谷歌。英伟达的GpU和谷歌TpU质量很好,但是价格昂贵。与此同时,英伟达的GpU很少应用于小型的终端。

  华为希望提供覆盖从云到端的各种场景,并且积极推出商用解决方案,面向开发者、消费者、电信运营商和企业、政府,提供公有云、私有云、AI加速卡、AI服务器、一体机等各种产品、服务。

  果A12同款工艺,高通最新旗舰处理器爆料:改名骁龙8150

  2018-10-10 10:42 汽车/骁龙/高通

  骁龙845稳坐旗舰处理器老大宝座一段时间后,也是时候煺位让贤了,在不久的将来,骁龙855就会来袭。

  不过下代高通骁龙旗舰处理器名称可能不会叫做:骁龙855,以往的命名规则都是以835、845这样的方式迭代,但来到“855”这一代上,或将产生改变。

  据外媒透露,传说中的“高通骁龙855处理器”正式命名或将为:高通骁龙8150处理器,目前,这个名称已经出现在Android 9 pie系统文件和蓝牙认证文件当中。

  至于为何会采用这种全新的命名方式,有业内人士表示,高通即将推出的最新款旗舰处理器不仅仅只应用于手机端,还将会应用于汽车以及其他的智能设备上,为了更好区分各种设备应用上的处理器型号,高通采用了四位数字组合的命名方式。

  另外,在更早前的消息已经得知,骁龙8150处理器将会采用7nm工艺,由台积电代工,也就是说,其将会和华为麒麟980、苹果A12的制程工艺一致。

  其他特性方面,骁龙8150处理器尺寸为12.4mm×12.4mm,由4颗2.6GHz大核心+4颗1.7GHz小核心组合,分别基于A76+A55架构进行半定制,采用650MHz频率GpU,据说,其CpU和GpU的极限频率在后续还会有进一步的提高。

  高通有可能会在今年12月在夏威夷发布骁龙8150处理器,根据更早前的消息得知,OppO已经获得了这款处理器的订单,搭载骁龙8150处理器的机型最快明年就会与我们见面。

  高通骁龙处理器命名方式的改变,或许暗示着其将会在手机以外的平台大展拳脚,除了性能以及功耗等方面的升级,AI的加持也将是这款处理器升级的关键,加之5G时代的到来,那幺,当这枚处理器在各种智能产品上普及时,人类的生活或许又将发生一点点不一样的改变。



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